Descripción del Rol
Buscamos un/a líder técnico con experiencia consolidada en Data Science y Artificial Intelligence para impulsar la estrategia tecnológica de una práctica especializada. Esta posición será responsable de definir la visión del área, liderar equipos multidisciplinares y garantizar la excelencia en los proyectos, integrando innovación, talento y colaboración con stakeholders clave.

Responsabilidades Principales

Liderazgo Tecnológico: Definir la visión estratégica y establecer estándares y buenas prácticas en Data Science & AI, asegurando la innovación continua dentro del laboratorio/área técnica.

Gestión de Proyectos y Equipos: Supervisar proyectos de principio a fin (análisis, diseño, entrega), garantizando calidad técnica y cumplimiento de plazos. Motivar y coordinar equipos de alto rendimiento.

Innovación y Desarrollo Tecnológico: Mantenerse actualizado/a sobre las últimas tecnologías en Data, Machine Learning, Big Data y AI. Evaluar nuevas herramientas y metodologías para impulsar la eficiencia y competitividad.

Gestión de Alianzas Estratégicas: Identificar, desarrollar y mantener relaciones con partners tecnológicos, proveedores y potenciales clientes. Participar activamente en consorcios y proyectos colaborativos de innovación.

Colaboración Interna: Trabajar de forma transversal con otras áreas para alinear la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio.

Desarrollo y Atracción de Talento: Impulsar el crecimiento del equipo mediante formación, mentoring y participación en procesos de atracción de talento clave.

Requisitos

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otras disciplinas afines. Se valorará PhD.

Experiencia demostrable en liderazgo técnico y gestión de proyectos en Data Science, Machine Learning y AI.

Experiencia previa en preparación y gestión de proyectos de financiación pública (nacional o europea, como Horizonte Europa u otros).

Conocimiento sólido de tecnologías de datos: bases de datos relacionales y no relacionales, Big Data, modelos predictivos, arquitecturas de machine learning, etc.

Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo; capacidad para guiar y motivar equipos técnicos multidisciplinares.

Mentalidad estratégica y orientación a resultados; capacidad de traducir visión en acciones viables.

Habilidad para construir relaciones a largo plazo con socios tecnológicos y stakeholders externos.

Nivel alto de inglés (mínimo B2+). Imprescindible.